🌟各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度✨

导读 排序算法是编程中的基础,不同的场景需要选择适合的排序方式。常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。冒泡排序时间复...

排序算法是编程中的基础,不同的场景需要选择适合的排序方式。常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。冒泡排序时间复杂度为O(n²),空间复杂度为O(1);插入排序同样具有O(n²)的时间复杂度,但适用于部分有序的数据集;选择排序虽简单直观,但效率较低,时间复杂度也是O(n²)。相比之下,快速排序表现更佳,平均时间复杂度仅为O(n log n),空间复杂度取决于递归深度,通常为O(log n)。归并排序则是另一种高效算法,其时间复杂度稳定为O(n log n),但需额外空间O(n)。堆排序以O(n log n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度脱颖而出。合理选择排序算法能显著提升程序性能,特别是在处理大数据时。💪💻

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