研究人员应用光学涡旋 证明混合计算机视觉系统的可行性

从医学诊断到自动驾驶汽车，再到面部识别，图像分析在当代技术中无处不在。而使用深度学习卷积神经网络(CNN)这种图象处理算法层的计算机已彻底改变了计算机视觉。

但CNN通过学习之前训练过的数据来对图像进行分类，通常是凭借记忆或生成刻板印象。而且CNN也容易受到对抗性攻击，这种攻击以微小的、几乎察觉不到的形式出现在图象中，从而导致错误的决定。这些缺点限制了CNN的实用性。此外，人们越来越意识到，像CNN这类深度学习算法还会产生过高的碳足迹。