导读 英国布里斯託大学（University of Bristol）的一个人工智慧研究团队最近进行了一项研究，将当地 100 家报纸在过去 150 年间共计
英国布里斯託大学（University of Bristol）的一个人工智慧研究团队最近进行了一项研究，将当地 100 家报纸在过去 150 年间共计 3500 万篇文章录入电脑中，分别进行简单的内容分析和複杂的机器学习处理，通过电脑「分析」历史。
文本分析可以让电脑轻鬆準确地识别出历史上的重大事件，例如战争和流行病。其它类似系统已经做到让电脑视觉识别艺术品，甚至就某个话题进行辩论。
我们也推荐 谷歌人工神经网路成功独自研发加密程式 历史的足迹尤为有趣的是，电脑竟能透过统计及计算，找出重要的历史及文化变动；在本次研究中，电脑成功分析出 1800-1950 这 150 年间时代潮流的演变，如电力的兴起和蒸汽机的衰落，二者的发展轨迹在 1898 年重合。同样，电脑还能看出在 1902 年，火车代替了马车的运输作用。
在分析历史名人时，研究人员将个人职业与新闻联繫起来，发现政治家和作家最容易成为同时代的名人，而科学家和数学家可能在当时不闻于世，但更容易后世流芳。
在性别偏见上，不出所料，男性比女性更容易出现在新闻中。但从 1900 年后女性出现频率开始缓慢提升，但时至今日，新闻报道中仍然存在性别偏见。
虽然这项研究提供了新的历史解读，但研究者并未打算让人工智慧取代历史学家。项目负责人 Tom Lansdall-Welfare 博士说，历史背后的深层意义是无法自动分析的，这一向是人文学科和社会科学擅长的领域，不会是电脑的专长。
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