搜索推文的文本或主题标签使研究人员能够收集有关在英国观察到的流行生态现象的信息，例如飞行蚂蚁和椋鸟杂音的出现。他们的研究结果发表于今天的“生态学与进化方法”杂志。
为了测试推特作为科学研究的数据来源的可靠性和准确性，来自格罗斯特大学的生态学家将他们的结果直接与三篇先前发表的关于有翼蚂蚁出现，秋季家蜘蛛观察和椋鸟杂音的研究进行了比较。这些研究是基于同一时期公民科学家收集的主要数据。
他们发现“Twitter挖掘”数据能够复制大多数时间发现，例如蚂蚁交配飞行的日期和时间或房屋蜘蛛目击。研究人员还可以通过分析上传的照片推文来重现房屋蜘蛛的性别比例，并且在某些情况下，还可以获得房屋蜘蛛在哪里被看到的迹象。
领导这项研究的格罗斯特大学的Adam Hart教授说：“对社交媒体的回顾性分析已被广泛用于检测地震或政治情绪，但在生态研究方面却没有那么多。我们的研究表明，被动的公民科学，我们通过Twitter或其他社交媒体渠道(如Facebook和Flickr)间接获取信息和访问照片，确实可以生成强大而有趣的数据。“
所有推文都有自动日期和时间戳，人们通常在实际观察的同一天发布。
“这可能是Twitter的即时性，这种现象的”紧迫性“以及与其他用户建立联系的愿望，这些用户已经制作了如此多的可用推文。翅膀蚂蚁的出现在媒体和#flyingantday经常趋势的标签中也很受欢迎在Twitter上，“哈特补充道。
确定瞄准的确切位置证明更难，因为人们很少在他们的帖子中指出它并且它不一定与他们的Twitter生物中列出的家庭位置相同。Twitter最近推出了通过“共享精确位置”自动添加纬度和经度的选项，这可以填补未来的一些空白。
至于观察到的八卦杂音，10条推文中有9条提到了地理位置，确定了布莱克浦，阿伯里斯特威斯，布莱顿，萨默塞特等地和东安格利亚等地。这些航拍显示器经常成为想要观看它们的人的热点，因此位置与高音扬声器和追随者相关。
哈特总结说：“微博可以为有魅力的活动和物种的物候研究提供了一个有价值的工具狗主提上他们的动物蜱，或青蛙产卵或狐狸交配的时间，只是一些可以探讨的问题。”
为了鼓励公众参与生态研究，研究人员建议推广特定的标签，以便更轻松地搜索Twitter档案。还可能有一个系统允许人们通过推特来自动记录数据。
他们强调需要仔细解释Twitter派生的数据，因为它可能很难验证。因此，它应该与通过其他更强大的方法收集的数据直接比较。