导读 在加州举行的神经资讯处理系统会议上，半导体公司Nvidia的研究员发表一项人工智能研究，以非监督形式进行机器学习，让神经网络进行影像
在加州举行的神经资讯处理系统会议上，半导体公司Nvidia的研究员发表一项人工智能研究，以非监督形式进行机器学习，让神经网络进行影像转换。利用这项技术，研究人员成功让神经网络从冬天拍摄的照片「想像」出夏天的状况，也把小狗变换成不同品种、小猫变成狮子老虎等等。
利用行车时拍摄的影像，研究人员以各种状况的照片作为训练数据，包括日间／晴天、雨天、晚间、夏天及下雪时的照片，训练神经网络转换大小为640×480像素的图片。
他们的方法能够像真地改变影像，甚至互换合成图片跟真实图片的风格，以下是一些例子，你能猜到哪张是原图、哪张是人工智能改图吗？
答案︰左边是输入的原图，右边是神经网络输出的画面。研究人员表示，如果转换涉及增加细节，例如从晚间的图片改成日间，往往会比较困难。
这个系统也不限于街景图片，研究人员还做了其他测试，包括让小狗「变换品种」（以下最左边为原图，其余均为神经网络输出结果）︰
小猫也可以变「大猫」︰
甚至改变人脸特徵、髮色、表情等︰
虽然利用软件修改照片绝非新鲜事，不少人已学会「眼见未为真」，但假以时日，相信人工智能将可以伪造出人类甚至专家亦难分真假的图片，而且以前所未有的速度增加，影片也更容易造假。
早前就华盛顿大学的研究员就利用人工智能，修改前奥巴马一段讲话影片的嘴型，配合他另一些发言合成出新的影片︰
比起「人工智能消灭人类」，这可能是对人类社会的更大威胁。
相关文章︰
利用人工智能 把梵谷的艺术风格移植到其他影片 Google与Shutterstock的「水印大战」 即使照片「打格仔」，人工智能仍可辨认出来资料来源︰
Unsupervised Image-to-Image Translation Networks (Nvidia) NVIDIA Researchers Showcase Major Advances in Deep Learning at NIPS (Nvidia) Nvidia’s new AI creates disturbingly convincing fake videos (The Next Web) Nvidia looks to reduce AI training material through 'imagination' (ZDNet) New AI research makes it easier to create fake footage of someone speaking (The Verge)免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！