文:David E. Morris 译:刘声安
将网购商品装箱并準备邮寄,即所谓的提货,这样的工作在近年来需求量大幅增高。现在有将近一百万个人在仓库工作,间接补偿了实体零售业的大量失业率。
然而,这些仓库工人可能即将面临类似的威胁,因为近几年来工程师已快研发出能以更低成本和高可信度完成这项工作的机器人。
要分类成千上万不同商品极为複杂,而这也是为何到目前自动化分类的理想一直不切实际的原因。然而,根据《华尔街日报》的最新报导,机器学习即将使机器人更加灵活和有效率。
有些研发公司已经逐渐开始测试机器人的应用功能。机器人库卡公司的子公司已经在今年初将第一批拣货机器人卖给的一间不知名的零售商。而新创公司RightHand Robotics也在零售商哈德逊湾公司的散货中心测试它的拣货机器人。
不过,专家向《华尔街日报》表示,要完全商业化自动分类拣货,还得再等至少一年以上。Amazon是电子商务中规模最大的公司,它也仍在继续投资相关研究和竞赛,以发展这项技术。
Amazon和其他零售业者已经大量在仓库中使用机器人,将架上商品传递给拣货员,所以他们不会花额外时间奔波于大型厂房中。然而,这些机器人还无法分类、包装商品和準备出货。
根据《华尔街日报》与专业顾问的访谈,假使拣货机器人的技术在未来火力全开,这项技术将会减少五分之一处理线上订单的人工成本。这将会让像Amazon的大公司获利增加。但是同时这项技术的普及也将可能使机器大量取代人力的恶梦成真,使许多工人面临失业的威胁。
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