现在，电脑也能保守自己的秘密；谷歌的深度学习项目谷歌大脑（Google Brain）最近展示了机器也可以学习如何保护自己的讯息，令资讯不被盗取及窥视。
负责本次实验的科学家马丁·阿巴迪（Martin Abadi）和大卫·安德森（David Andersen）展示了人工神经网路（neural networks）无需使用人类的加密演算法，也能利用机器学习（machine learning）技术，透过经验创造出自己的加密方式。
AI 加密系统目前，AI 製造的加密系统与人类设计的系统相比仍然非常简单。但即使如此，对人工神经网路及人工智慧发展来说，这绝对是意义重大的一步。论文作者说：「人工神经网路原本就不是用来加密的」，指出 AI 已能独自学习新技术解决问题。
谷歌大脑的实验採用了三个神经网路，分别名为爱丽丝（Alice）、鲍伯（Bob）和伊娃（Eve）。三个神经网路各拥有自己的任务：爱丽丝必须向鲍伯发送一则秘密讯息；鲍伯必须解密爱丽丝发来的讯息，而伊娃则尝试窃取该讯息。
为了保证讯息不被伊娃盗取，爱丽丝必须将讯息转变为乱码一样的加密文本，令讯息即使落入伊娃的手中，也无法被它解读。因此，爱丽丝和鲍伯预先设定好一组数字作为密钥，用于讯密和解密信息，然后爱丽丝便开始设计加密程式。
我们也推荐 Google 研发人工智能死穴，防止 AI 叛变 我们也推荐 Google 以人工智慧大减电费开支 熟能生巧一开始神经网路的表现未如理想，但是随着每一次实验，爱丽丝慢慢开发出自己的加密程式，而鲍伯亦锻鍊出解密的能力。经过 15000 次实验，鲍伯终于能够将爱丽丝的加密信息转化为正常文本，而且加密讯息更无法被伊娃解读。
虽然这技术的实际应用目前仍然非常有限，但加密软件研发公司 PKWARE 的乔·斯特隆纳斯（Joe Sturonas）表示：「仅仅在过去几年，这种程度的神经网路才开始出现，所以一切尚在初步发展阶段。」要做到像人类设计的加密系统一样複杂，人工智慧仍有很远的路，但本次的实验无疑是它们踏出的第一步。