漫长的轮候时间一直是公共医疗的一大缺点。如并非患上急症，病人可能需要等待一至数个星期的时间，导致病情久久不癒、甚至恶化。有见于此，英国一间新创公司设计了一个手机程式，试图以人工智慧及视像通讯解决市民的健康问题。
这个名为 Babylon 巴比伦的程式，首先使用人工智慧，透过一系列的问题为用家检查病徵，然后为有需要的病人建议预约医生，让病人挑选一名家庭医生、专科医生或治疗师，透过手机诊症。
随身医生英国卫报记者报导，指在巴比伦程式上预约服务后，在短短 34 分钟后便收到家庭医生的来电，与需时 10 天的诊所预约时间相比，的确十分快捷。而且在半个小时的轮候时间当中，记者还可以细阅医生的医学背景、 履历和所在地，让病人可认识自己的医生同时增加信心。
视像诊症完结后，巴比伦程式会将对话的录影存放在手机记忆中，让病人有需要时可以随时重温。同时，医生亦会传送一个简短的讯息，向病人简述他的诊断结果和建议。如有需要的话，程式甚至能在一个小时内，将药物处方寄往病人附近的药房。
AI 诊症巴比伦除了快捷及方便之外，它的优胜之处在于它使用的 AI 程式。市民在预约医生之前，必需回答一系列的问题，检查他们的病徵。巴比伦声称，这个功能是目前全球首个準确的 AI 分流服务。
今年六月，巴比伦邀请了一个急症室护士和一个牛津毕业的初级医生，挑战 AI 程式的诊症功能，比赛由伦敦大学学院教授 Irwin Nazareth 评分。比赛结果发现，巴比伦 AI 程式不单止比两位对手速度更快，它的準确度更高达 92%，比医生的 82% 和护士的 77% 更高。
取代医生？巴比伦创办人阿里巴萨（Ali Parsa）声称，他自己对 AI 医生比对人类医生更加信任：「机器完全不会受情感影响：它不会生气 ，更不会因为病人太多而感到匆忙或压力。」
同时，他表示人工智慧的学习能力比医生更高：「一个医生每年可以为 7000 个病人诊症，而 AI 医生则可以在同一时间内，完成多数万倍的诊症，从每个个案中学习。」
「我相信 AI 甚至可取代专科医生。」巴萨解释：「你知道去年皮肤科发表了多少篇论文吗？答案是 11,000 篇。一个皮肤科医生一年究竟能看多少篇报告和论文？人脑在这方面根本无法与电脑相比。」
巴萨相信目前人工智慧仍未能取代医生，所以他们的视像诊症服务仍然是手机程式的核心功能。但他引用了 Google Deepmind 今年打败围棋冠军的例子，表示对 AI 的前景非常乐观：「正常大约需要七年的时间训练一个医生，那么训练 AI 又需要多少时间呢？」他笑说：「我们现在用了三年的时间，或许 AI 医生也能在七年内完成训练。」