导读 在计算机科学中，数据结构是解决问题的重要工具，而今天我们要聊的是其中一种非常经典的结构——二叉排序树（Binary Search Tree, BST）...
在计算机科学中，数据结构是解决问题的重要工具，而今天我们要聊的是其中一种非常经典的结构——二叉排序树（Binary Search Tree, BST）。二叉排序树是一种特殊的二叉树，它不仅满足二叉树的基本特性，还具有有序性：左子树的所有节点值都小于根节点，右子树的所有节点值都大于根节点。这种特性使得它非常适合用于搜索、插入和删除操作。
💡 举个例子：假设我们有一组数字 {5, 3, 7, 1, 4, 6, 8}，构建一棵二叉排序树后，它的形态会像这样：
```
5
/ \
3 7
/ \ / \
14 68
```
从图中可以看到，每个节点的左子树值都比它小，右子树值都比它大。这样的结构让查找某个值变得非常高效，时间复杂度平均为 O(log n)，但最坏情况下可能退化为 O(n)（比如插入顺序不当导致树变成链表）。
因此，在实际应用中，我们需要通过平衡算法（如 AVL 树或红黑树）来避免这种情况的发生。二叉排序树是学习高级数据结构的基础，也是理解算法优化的关键一步！🌟
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