导读 在使用Python的机器学习库scikit-learn时，你是否曾好奇过`coef_`和`intercept_`这两个属性？它们是线性回归模型（如LR）的核心！😊首先，`...
在使用Python的机器学习库scikit-learn时，你是否曾好奇过`coef_`和`intercept_`这两个属性？它们是线性回归模型（如LR）的核心！😊
首先，`coef_`代表的是模型的特征系数。简单来说，它是每个输入变量对预测值的影响权重。例如，在房价预测中，`coef_`可以告诉你房间数量、面积等因素对房价的具体影响程度。🔍
而`intercept_`则是截距项，表示当所有特征都为零时，模型预测的基准值。就像直线方程y = kx + b里的b，它定义了模型的基础起点。🎯
以一个简单的线性回归为例：假设我们有数据集，运行`lr = LinearRegression()`后，通过`lr.fit(X, y)`训练模型，最后访问`lr.coef_`和`lr.intercept_`即可获取这些重要参数。✨
掌握这两个概念，不仅能帮助你更好地理解模型工作原理，还能让你更高效地进行数据分析与预测哦！💪📈
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