Python中的groupby用法 🐍✨

在Python编程中，`itertools.groupby()` 是一个非常实用的工具，尤其当你需要对数据进行分组处理时。它能帮助你高效地组织和分析数据，让代码更加简洁优雅。简单来说，`groupby()` 可以根据指定的键值对数据序列进行分组。

比如，假设你有一个包含多个名字和对应分数的学生列表，你可以使用 `groupby()` 按照分数段对学生进行分类。首先，你需要先对数据排序，因为 `groupby()` 会将连续相同的键值归为一组。例如：

```python

from itertools import groupby

students = [

{"name": "小明", "score": 90},

{"name": "小红", "score": 85},

{"name": "小刚", "score": 90},

]

按分数排序

sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x["score"])

使用groupby分组

for score, group in groupby(sorted_students, key=lambda x: x["score"]):

print(f"Score: {score}")

for student in group:

print(student)

```

通过这种方式，你可以轻松地对数据进行分组管理，非常适合处理大数据集。掌握这个技巧，你的代码效率会显著提升！💪🔥