Python之shape()函数 🐍✨

在Python中，`shape()`是一个非常实用的函数，尤其是在处理矩阵或数组时。它可以帮助我们快速了解数据结构的维度和大小。例如，当你使用NumPy库时，可以通过`array.shape`轻松获取数组的行数和列数。

想象一下，你正在处理一个二维数组（即矩阵），比如一个表格数据。通过`shape()`函数，你可以迅速知道这个表格有几行几列。假设你的数组形状是`(3, 4)`，这意味着它有3行4列。这种信息对于数据分析、机器学习任务或任何需要操作多维数据的工作都至关重要。

不仅如此，`shape()`还可以帮助检查数据是否符合预期格式。如果你希望确保数据具有特定的维度，比如必须是方形矩阵（行数等于列数），那么`shape()`就是你的得力助手！通过简单的代码检查，如：

```python

if array.shape[0] == array.shape[1]:

print("这是一个方形矩阵！")

```

这样，你就能够高效地管理你的数据了。无论是开发AI模型还是进行科学计算，掌握`shape()`的用法会让你事半功倍！💪

Python Matrix ShapeFunction 数据分析