导读 在数据分析和可视化领域,Python的Matplotlib库堪称神器!今天就来聊聊如何优雅地为你的图表添加图例(legend)。✨首先,确保你已经导入了...
在数据分析和可视化领域,Python的Matplotlib库堪称神器!今天就来聊聊如何优雅地为你的图表添加图例(legend)。✨
首先,确保你已经导入了`matplotlib.pyplot`,并设置了基本绘图环境:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
接着,使用`plt.plot()`绘制数据曲线时,可以通过`label`参数定义每条曲线的名称。例如:
```python
x = [1, 2, 3]
y1 = [4, 5, 6]
y2 = [7, 8, 9]
plt.plot(x, y1, label='曲线A')
plt.plot(x, y2, label='曲线B')
```
最后,调用`plt.legend()`即可自动显示图例:
```python
plt.legend()
plt.show()
```
💡小技巧:你可以通过`loc`参数调整图例位置,如`'upper left'`或`'best'`;或者用`fontsize`设置字体大小,让图表更美观!🌟
快来试试吧,让你的数据故事更加生动有趣!💬
免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!