导读 学习Python编程时，`numpy`库是数据分析和科学计算的好帮手！今天就来聊聊它的常用函数之一——`arange()`。😊`arange()`就像一个数字魔术...
学习Python编程时，`numpy`库是数据分析和科学计算的好帮手！今天就来聊聊它的常用函数之一——`arange()`。😊
`arange()`就像一个数字魔术师，可以根据你提供的起点、终点和步长，生成一串整齐的数字序列。语法简单明了：`numpy.arange(start, stop, step)`。比如，`np.arange(1, 10, 2)`会返回`[1, 3, 5, 7, 9]`，是不是很神奇？💡
不仅如此，`arange()`还能轻松处理浮点数运算，比如`np.arange(0, 1, 0.1)`，结果是`[0., 0.1, 0.2, ..., 0.9]`。它为数学计算提供了无限可能！🚀
无论是生成等差数列还是构造矩阵，`arange()`都能助你一臂之力。快来试试吧！💪
Python Numpy 数据科学
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