导读 如今，Python 成为数据分析师的必备技能！数据分析不再是枯燥的数字堆砌，而是通过 Python 让数据“说话”。那么，作为数据分析师，究竟...
如今，Python 成为数据分析师的必备技能！数据分析不再是枯燥的数字堆砌，而是通过 Python 让数据“说话”。那么，作为数据分析师，究竟需要掌握哪些技能呢？👀
首先，你需要熟悉基础语法和常用库，比如 Pandas 📊 和 NumPy 🧮 。Pandas 像是你的数据管家，能轻松处理海量数据；而 NumPy 则擅长数学运算，让复杂计算变得简单。其次，Matplotlib 📈 和 Seaborn 🔬 是可视化的好帮手，它们能将数据转化为直观的图表，让你的分析结果一目了然。
此外，学习 SQL 🗂️ 也至关重要，因为它能高效地从数据库中提取所需数据。最后，别忘了机器学习框架如 Scikit-learn ⚙️，它能帮助你构建预测模型，为决策提供支持。💡
快来看看这些技能，你都掌握了哪些？💪
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