📚 Python Cross Val Score低？别慌！💪

最近在用Python进行机器学习模型评估时，你是不是遇到了`cross_val_score`得分偏低的情况？别急着怀疑自己，这可能是多种原因导致的。🤔

首先，检查你的数据 preprocessing 是否到位！>Data cleaning< 是关键，脏数据会直接影响模型表现。其次，尝试调整模型参数，比如正则化系数或树深度。🌳

此外，确保选择了合适的模型！不同问题适合不同算法。如果你用的是Scikit-learn，可以试试`RandomForest`或`GradientBoosting`，它们对初学者非常友好。💡

最后，记得交叉验证的K值设置是否合理，默认是5或10。如果数据集较小，降低K值可能会更稳定哦。🤝

遇到问题别气馁，多实验、多总结，你会找到最适合你的解决方案！🚀 机器学习 Python 数据分析