💻 Opencv笔记 📝 —— `findContours` 函数 🎯

在图像处理的世界里，轮廓检测是一项基础而重要的技能。今天，让我们一起探索 OpenCV 中的 `findContours` 函数！🔍

首先，什么是轮廓？简单来说，它就是图像中具有相同颜色或灰度的区域边界。而 `findContours` 就是用来提取这些轮廓的神器。它的基本语法如下：

```python

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method)

```

- image：输入图像，通常为二值化图。

- mode：定义轮廓检索模式（如 `RETR_EXTERNAL` 或 `RETR_TREE`）。

- method：轮廓近似方法（如 `CHAIN_APPROX_SIMPLE`）。

例如，当我们用 `cv2.RETR_EXTERNAL` 检索外部轮廓时，只获取最外层的边界。这在目标检测中非常实用！🎯

此外，结合 `drawContours()` 函数，我们可以轻松将检测到的轮廓绘制回原图，让结果可视化。🎨

总之，`findContours` 是解锁复杂图像分析的第一步，快来动手试试吧！💪

Opencv 图像处理 findContours