导读 在Python的世界里，`np.random.rand()`是一个非常实用的小工具，专门用来生成随机数。😊 通常情况下，`np.random.rand()`可以单独使用，比...
在Python的世界里，`np.random.rand()`是一个非常实用的小工具，专门用来生成随机数。😊 通常情况下，`np.random.rand()`可以单独使用，比如`np.random.rand()`，它会返回一个[0,1)之间的随机浮点数。但如果想让随机数更具针对性，比如填充数组，就可以通过指定数组的形状来实现！🧐
例如，假设你有一个数组`x`，想用随机数填充它，那么可以用`np.random.rand(x.shape)`。🤩 这样生成的随机数不仅数量与数组一致，还能完美适配数组的结构。是不是很神奇？🚀
这种方法特别适合数据预处理阶段，比如初始化权重或者模拟实验数据。💡 在实际应用中，合理运用随机数可以提升模型的多样性和鲁棒性。快来试试吧，让代码充满随机的趣味性！💫
Python NumPy 随机数
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