导读 在数字图像处理中，噪声是不可避免的问题。而中值滤波作为一种经典的非线性滤波方法，以其独特的去噪能力备受青睐！🔍今天，我们就用Matlab...
在数字图像处理中，噪声是不可避免的问题。而中值滤波作为一种经典的非线性滤波方法，以其独特的去噪能力备受青睐！🔍今天，我们就用Matlab来一探究竟吧～
首先，了解中值滤波的基本原理至关重要。它通过将每个像素点周围邻域内的像素值排序，并取中间值作为该点的新值，从而有效去除椒盐噪声和其他随机噪声。简单来说，就是让图像更“纯净”。✨
接下来，在Matlab中实现中值滤波其实非常方便。只需几行代码即可完成，例如使用`medfilt2()`函数，就能快速对图像进行滤波操作。值得注意的是，滤波窗口大小的选择会影响效果哦！太大可能导致细节丢失，太小则可能无法充分去除噪声。细心调试才能达到最佳效果～🔍
最后，不妨试试用真实图片测试一下吧！你会惊讶地发现，经过中值滤波后的图像焕然一新，噪点显著减少，边缘依然清晰可见。👏
快拿起你的Matlab工具箱，一起探索图像处理的奥秘吧！🚀
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