导读 在大数据的世界里，寻找共同好友是一个常见的需求，尤其是在社交网络分析中。今天，让我们用Python结合MapReduce来解决这个问题！🔍💻首先...
在大数据的世界里，寻找共同好友是一个常见的需求，尤其是在社交网络分析中。今天，让我们用Python结合MapReduce来解决这个问题！🔍💻
首先，我们通过`map`函数将用户数据拆解为键值对，每个键对应一个用户ID，值则是该用户的全部好友列表。接着，`reduce`函数登场，它负责比较两个用户的列表，找出其中的交集——也就是他们的共同好友。🎉
举个栗子：假设有两个用户A和B，A的好友是[1, 2, 3]，B的好友是[2, 3, 4]。经过MapReduce处理后，我们可以轻松得出他们有[2, 3]这两位共同好友！👏
这种方法不仅高效，还能轻松扩展到海量数据场景。无论是社交平台还是电商平台，都能借助此方法优化用户体验，比如推荐更精准的好友或商品！💡🤝
总之，Python + MapReduce = 数据处理神器！快来试试吧，解锁更多可能性！🚀✨
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