导读 在数据分析和机器学习的世界里，`np.random.normal` 是一个非常实用的小工具！它可以帮助我们生成符合正态分布的数据，而默认情况下就是标...
在数据分析和机器学习的世界里，`np.random.normal` 是一个非常实用的小工具！它可以帮助我们生成符合正态分布的数据，而默认情况下就是标准正态分布（均值为0，标准差为1）。🎯
想象一下，你正在模拟一场考试成绩，大多数学生的分数集中在平均分附近，两端的高分和低分较少。这时，`np.random.normal` 就能帮你实现这一场景。只需简单几行代码，比如 `np.random.normal(loc=75, scale=10, size=100)`，就能快速生成100个符合正态分布的成绩数据，其中均值设为75，标准差设为10。📝
此外，这个函数不仅限于正态分布，还可以通过调整参数来适应其他分布需求。无论是科研实验还是项目开发，它都能助你一臂之力！💡
掌握 `np.random.normal`，让你的数据处理更加得心应手！📊📈
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！