导读 大数据时代，Hadoop是处理海量数据的利器！今天就来聊聊经典的WordCount案例👇首先，WordCount的作用是对文本中的单词进行统计，看似简单，...
大数据时代，Hadoop是处理海量数据的利器！今天就来聊聊经典的WordCount案例👇
首先，WordCount的作用是对文本中的单词进行统计，看似简单，却能体现分布式计算的强大。在Hadoop中，它由Map和Reduce两部分组成：Mapper负责将输入数据切分为键值对，如“hello world”→ [("hello", 1), ("world", 1)]；Reducer则汇总结果，完成最终计数。✨
运行流程分三步：上传文件到HDFS、编写并提交Job、查看结果。整个过程自动化且高效，尤其适合大规模文本分析场景！🌟
掌握WordCount，相当于掌握了Hadoop入门密码。快来尝试吧，让数据为你所用！💪
大数据 Hadoop WordCount 📊
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