导读 在现代数据库应用中，JSON数据格式因其灵活性而被广泛使用。MySQL作为一个强大的关系型数据库管理系统，从版本5.7开始引入了对JSON数据的支...
在现代数据库应用中，JSON数据格式因其灵活性而被广泛使用。MySQL作为一个强大的关系型数据库管理系统，从版本5.7开始引入了对JSON数据的支持，并提供了一系列实用的JSON操作函数。其中，`JSON_EXTRACT` 是一个非常重要的函数，用于从JSON文档中提取特定的数据。它的语法简单直观：`JSON_EXTRACT(json_doc, path)`。
例如，假设我们有一个存储用户信息的JSON字段 `user_data`，
```json
{
"name": "Alice",
"age": 25,
"skills": ["SQL", "Python", "JavaScript"]
}
```
如果想提取用户的技能列表，可以使用以下语句：
```sql
SELECT JSON_EXTRACT(user_data, '$.skills') FROM users;
```
`JSON_EXTRACT` 使用JSONPath表达式来定位目标数据。通过灵活运用这个函数，我们可以轻松地从复杂的JSON结构中获取所需的信息。此外，它支持返回数组或标量值，极大提升了JSON数据处理的效率和便捷性。无论是开发API还是数据分析，`JSON_EXTRACT` 都是不可或缺的好帮手！🚀
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