💻 MATLAB小课堂：当`mean`遇到`NaN`🧐

大家好！最近有小伙伴提问：“为什么我在MATLAB里用`mean`函数计算时，结果总是`NaN`？”今天就来聊聊这个有趣的问题！🤔

首先，简单科普一下：在MATLAB中，`NaN`代表“Not a Number”，通常是由于数据缺失或运算错误产生的。而`mean`函数的作用是计算平均值。问题来了——如果数组里有`NaN`，会发生什么呢？答案是：只要数组中有至少一个`NaN`，`mean`函数就会直接返回`NaN`。原因很简单，因为数学上无法确定包含未定义数值的数据的平均值是多少。📊

那么如何解决呢？可以尝试使用`nanmean`函数，它会自动忽略`NaN`值进行计算哦！例如：

```matlab

data = [1, 2, NaN, 4];

avg = nanmean(data); % 返回 2.33，忽略 NaN

```

希望这个小技巧能帮到大家！如果还有其他疑问，欢迎随时留言讨论~ 👨‍🏫✨