互联网分析：一个新的优化模型可以带来更高的太阳能集成

互联网是高科技的产物，是历史发展、社会进步、人类智慧的结晶；是人类迄今所拥有的容量最大、内容最广、传递速度最快的信息中心。全球每天有四亿人使用互联网，上网人数占世界人口的百分之6.互联网为我们了解时事、学习知识、与人沟通、休闲娱乐等提供了便捷的条件，接下来这篇文章给大家说说互联网科技的一角。

太阳能发电已经成为全球主流发电方式之一。由于在配电点或附近为住宅安装了大量的光伏系统，因此要使这些断断续续的能源来源可靠，就面临着平衡供应和需求的挑战。太阳能太少意味着太阳能发电量低，光伏系统效率低。过量的发电会危及电网的正常运行。

需求响应(DR)是提高操作灵活性和能源效率的一个有前途的方法。然而，很少有大规模的研究来量化DR在居民社区的益处。

为了填补这一空白，马来西亚马兰卡大学(UTeM)的研究人员将DR场景纳入了基于100个城市低压网络样本的模拟综合网络案例研究中。他们的研究显示了DR在不同PV渗透水平的网络操作中的意义。研究人员本周在《可再生和可持续能源》杂志上报告了他们的发现。

“我们强调了在可再生能源丰富的混合情景中，从传统的‘发电服从需求’到‘发电服从需求’范式转变的重要性，”UTeM副教授、该论文的合著者Chin Kim Gan表示。

DR计划，通过使用先进的建筑控制或在用电高峰时段手动降低电力消耗，鼓励消费者减少用电，以换取更低的电费和其他激励措施。

开发了三个案例研究来研究各种DR场景如何影响网络性能。马来西亚被选为地点是因为它持续的热带气候模式，大约50%的时间都是晴天。在每个案例研究中，共进行了10,000个网络分析，在不同PV穿透水平下，考虑了不同程度的DR参与。

在第一个案例研究中，消费者在没有光伏发电的情况下对自己的需求曲线做出反应(例如，他们将使用洗衣机的时间推迟到晚上晚些时候)。在第二个实验中，参与者回应了他们自己的PV-generation档案。对于他们来说，DR包含了负载转移(例如，当当地的太阳能可用时，在早上洗个热水澡)。