欧洲围棋冠军樊麾在闭门对奕中，输给Google DeepMind的人工智能，举世哗然，Nature找来樊麾（Fan Hui）、围棋界和AI设计师，访谈AI战胜人类的感受，以及如何看韩国天才棋士李世石于3月与AI的决战。
樊麾：首局我觉得对手棋风是慢慢来，冷静的，于是我想也许对方怕被进迫，第二局我就变得急进积极，可能就犯错了。Photo Credit: youtube
DeepMind的AlphaGo以5-0完胜樊麾，拥三届欧洲围棋冠军的他，坦言很难受：
「输，是很难受的，在比赛前，我以为自己会赢。但在第一局之后，我就要改变策略，即使奋力对阵，还是输了。」
「我想，问题在于人有时会疲累，有时求胜心切，压力很大，反而会犯下重大错误，结果是一指错满盘皆落索。但电脑程式是永远的强大稳定，有如一堵墙。」
「对手是人或是电脑，对我会有影响，如果不知道AlphaGo是部电脑，我会以为对手是棋士，一名有点奇怪的高手。」
「输掉比赛当然沮丧，但任何专业棋手都有可能输，而且可以输很多场。输了就是输了，我会再研究棋局，或许改变一下路数，这是迈向未来一个很好的起点。」
「听到有电脑要同李世石对奕时，很诧异，心想主办单位是不清楚李世石有多厉害吧，后来，才发现原来是我不知道AlphaGo有多强。现在我是万分期待3月的比赛。」
「谁会嬴？真不好说。李世石好像是信心满满的，但我愈是听得多有关AlphaGo的事，就愈发拿不定主意，两强相遇，只好说50/50。」
Toby Manning是引荐樊麾与AlphaGo对奕的中间人，对于樊麾败阵，是他意料之外。「行内人都知道AI要攻克围棋是很难的，大家以为起码要再多十年时间，所以我以为樊麾会嬴……与电脑对奕，最非人性化的是时间的掌握，樊麾下子所需的时间比AlphaGo多，但同时AlphaGo的棋风又比人来得冷静温和。」
「观乎当年深蓝（Deep Blue）战胜国际象棋冠军后棋艺界的反应，我想，各围棋好手都想拥有AlphaGo程式，好锻鍊一下自己的技术。」
「目前还未达到深蓝于1997年打败国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫的成就。要知道深蓝在1989年战胜一名棋手后，还要对奕8年，才确认是人工智能全面获胜。现在的分别可能是中间那段时间可以大幅缩短，AlphaGo要打遍天下围棋高手，可能只需两年。」
「3月的比赛，我买人类会羸。AlphaGo现在就如一个神童，它在短时间内学懂围棋，而且进步神速，但它见的世面不多。象棋和跳棋的经验告诉我们，战绩始终是很重要的。」
我没有押注AlphaGo，但我们也赚了不少名声。如果输掉3月的比赛，当然会很失望。人类总是诡计多端，这点很难教懂AlphaGo。」
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Go players react to computer defeat (Nature.com)